南京大学

江苏省数据工程与知识服务重点实验室建立于2014年，由南京大学与江苏省科学技术情报所共同建设。
     江苏省数据工程与知识服务重点实验室前期基础为成立于1994年的南京大学信息技术开发研究所，主要立足于信息管理与知识服务、信息处理与检索，信息分析与科学评价等研究以及相关软件开发，在本学科领域内取得了显著的成绩、产生了较大的反响。多年来，重点实验室及其前身注重与信息资源管理相关的现代化技术的研究和教学，不断吸取信息技术领域的最新成果：将数据挖掘理论与技术应用于信息资源的处理；借助数学理论、超文本技术和人工智能技术对信息检索算法的研究；采用数据仓库思想建立的中文社会科学引文索引，引入联机分析处理对引文索引进行的多维分析处理。
     近年来，重点实验室及其前身先后承接十数项国家社科重大招标项目、国家自然科学基金项目、国家社科基金项目、省部级和企业课题，在国内外学术刊物上发表论文400余篇，其中在国外（SCI、EI、ISTP）和国内一流刊物上发表论文70余篇，出版有关著作10余部，多次获得教育部、江苏省哲学社会科学、南京大学优秀成果等奖励。
     目前，重点实验室由欧洲文理科学院院士、南京大学信息管理学院叶鹰教授担任实验室主任，教育部长江学者、南京大学信息管理学院苏新宁教授为实验室学术带头人，并担任学术委员会主任，实验室专兼职研究人员近50人。实验室的主要研究方向为大数据环境下的数据整合与规划、知识关联技术、数据分析理论、知识服务技术等，将重点突出大数据环境下的知识服务，实验室将联合有关企事业单位，建立示范性相关数据平台、技术平台、服务平台，促进有关应用和技术的转化和推广。
     数据工程与知识服务重点实验室为开放实验室，每年还将提供数据和设备平台，设立开放课题供国内外广大学者共同参与数据工程与知识服务的研究。
     数据工程与知识服务重点实验室将继续发挥自身优势，研究情报学前沿课题，提升科研水平，一方面扩大成果的数量和影响，另一方面，将继续培养更多适应社会需求的、口径宽、基础厚、能力强、素质高的信息管理专家和人才，把数据工程与知识服务重点实验室建设成一个产学研一体化的科研机构。