[00256834]一种基于STDF特征的人体行为识别算法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510246034.3
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
西南科技大学
进入空间
所在地：四川绵阳市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于STDF特征的人体行为识别算法。算法依据运动剧烈区域在行为识别中提供更多判别信息的思想，利用视频图像的深度信息确定人体运动显著性区域，通过计算区域内光流特征作为度量区域活跃度的能量函数，依据能量函数对运动显著性区域进行高斯取样，使样本点分布于运动剧烈区域。将采集到的样本点作为动作底层特征描述人体行为，结合BoW词袋模型，采用SVM分类器对行为进行识别。实验数据表明，基于STDF特征的人体行为识别算法，在SwustDepth数据集中平均行为识别准确率能够达到92％。
摘要：本发明公开了一种基于STDF特征的人体行为识别算法。算法依据运动剧烈区域在行为识别中提供更多判别信息的思想，利用视频图像的深度信息确定人体运动显著性区域，通过计算区域内光流特征作为度量区域活跃度的能量函数，依据能量函数对运动显著性区域进行高斯取样，使样本点分布于运动剧烈区域。将采集到的样本点作为动作底层特征描述人体行为，结合BoW词袋模型，采用SVM分类器对行为进行识别。实验数据表明，基于STDF特征的人体行为识别算法，在SwustDepth数据集中平均行为识别准确率能够达到92％。
