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(1) 本项目以申请者及主要成员的研究成果为基础,探索并提出交通视频监控系统的模型和算法,并增强监控的自适应和自学习能力。
(2) 利用粗糙集理论和数学形态学等方法,构建具有自学习、自适应能力的交通视频背景模式,同时利用数学形态学思想,对运动目标进行跟踪识别。
(3) 根据交通监控领域专家知识,构建交通违章模式知识库,并用于新的监控过程,使系统具有一定的自学习能力。
(4)在国内外学术杂志、学术会议上发表了多篇高质量的学术论文。
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