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[00965636]基于特征基元的遥感图像挖掘技术

交易价格: 面议

所属行业: 软件

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

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服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍

对地观测计划实施以来,人类对空间数据的获取能力不断提高,积累了海量的空间数据。“数据过剩”而“信息贫乏”的矛盾日益突出,其中以遥感数据及其处理为甚。信息与知识的有效获取已经成为空间信息技术发展的瓶颈问题。该项目联姻面向对象的图像分析技术,设计基于特征基元的遥感图像挖掘框架,利用特征基元这一中层语义目标,跨接图像低层视觉特征和高层空间概念之间的语义鸿沟,并以之开展面向多源遥感图像的信息检索、多维关联规则、变化检测等图像挖掘技术的研发,并据此开发遥感图像挖掘与知识发现原型系统。软件系统除具备常规图像处理的基本功能之外,还集成了丰富的遥感图像分割、分类、信息检索、变化检测、关联规则挖掘方法,具备灵活强大的遥感信息提取与分析挖掘功能。项目发表论文20余篇,其中SCI,EI收录8篇。在遥感图像变化检测、结合语义的遥感图像检索等方面申报国家专利3项,获批2项软件著作权。
对地观测计划实施以来,人类对空间数据的获取能力不断提高,积累了海量的空间数据。“数据过剩”而“信息贫乏”的矛盾日益突出,其中以遥感数据及其处理为甚。信息与知识的有效获取已经成为空间信息技术发展的瓶颈问题。该项目联姻面向对象的图像分析技术,设计基于特征基元的遥感图像挖掘框架,利用特征基元这一中层语义目标,跨接图像低层视觉特征和高层空间概念之间的语义鸿沟,并以之开展面向多源遥感图像的信息检索、多维关联规则、变化检测等图像挖掘技术的研发,并据此开发遥感图像挖掘与知识发现原型系统。软件系统除具备常规图像处理的基本功能之外,还集成了丰富的遥感图像分割、分类、信息检索、变化检测、关联规则挖掘方法,具备灵活强大的遥感信息提取与分析挖掘功能。项目发表论文20余篇,其中SCI,EI收录8篇。在遥感图像变化检测、结合语义的遥感图像检索等方面申报国家专利3项,获批2项软件著作权。

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