[00953625]基于信息融合技术的高速公路智能ETC收费管理系统

课题来源:河南省科技发展计划(重点科技攻关)项目;项目编号:092102210292.根据高速公路对电子收费系统的需求,该系统基于RFID技术,并将智能信息处理和ETC技术相融合,综合运用无线通信和智能信息处理技术,通过采用车载电子标签,自动与安装在路侧或门架上的RFID天线进行信息交换,中心控制计算机根据电子标签中存储的信息识别出道路使用者,然后自动从道路使用者的预先储值或银行账号中扣除通行费.该系统通过实现不停车收费,从而大幅度提高了车道收费站的处理效率和收费公路的通行能力.项目通过引入信息融合技术,对基于RFID技术的AⅥ(自动车辆识别)和AVC(自动车型分类系统)等车辆信息进行集成与综合;运用分布式决策融合方法实现高速公路收费广场多车道优化策略;将上述技术结合综合数字取像和车牌识别的智能稽查信息处理,研制基于信息融合技术的高速公路智能ETC收费管理系统.通过上述研究表明:结合ETC收费系统的实际应用,引入信息融合技术,提出基于证据推理可传递置信模型的自动车辆识别方法,分别对基于RFID技术的AⅥ(自动车辆识别)和具有高精度、高速度的AVC(自动车型分类系统)进行集成与综合,改进和提高车辆识别的实时性、准确性,实现系统稳定高效的运行.采用分布式决策融合方法实现系统车道优化策略,针对ETC与MTC(人工收费)长期共存的特性,依据ETC技术使用率的不断增长,对车道收费系统进行优化设计,并且以收费系统总费用损失最小为目标,根据收费站交通流特性建立ETC车道配置非线性整数规划模型,运用分布式决策融合技术实现ETC收费车道优化配置.针对持无效射频标签或无卡车辆,在收费车道上高速冲卡而过,智能稽查信息处理技术首先采用数字取像技术,将相关车辆信息图像数字化、图像自动储存,同时车牌识别引入光学字符识别技术进一步提升对脏的、受损的车牌及障碍物;车牌位置错误、车辆设计及车牌的位置差异等识别效率,并可使稽查系统达到智能作业.系统通过处理确认该车辆无效性,同时启动快速自动道闸,关闭收费车道,有效拦截冲卡车辆,并传送给车道控制器记录在案,以便事后依法处理.应用该项目开发的ETC方案有效提高了高速公路信息管理系统整体可靠性、准确性,降低了ETC车道交通延迟与违章稽查拥堵.同时,该方案及其配套系统专用机电设备为高速公路客户带来公路交通自动化、数学、信息化、安全化的提升,同时带来了显著的经济和社会效益.