[00923505]基于贝叶斯决策的煤矿事故分析及VR重现技术研究
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技术详细介绍
课题以事故树分析法为基础，率先提出了一种贝叶斯网络模型，实现了对煤矿瓦斯爆炸事故的有效预测与诊断，与传统的事故树分析法相比，提高了处理速度与精度。另外，在确定叶结点的边缘概率指标时，率先提出了一种利用贝叶斯网络对不同专家意见进行有效集结的方法，改变了以往主要靠统计资料或专家经验来给出概率值的方法，评价结果更加科学有效。通过以局部通风停风造成的瓦斯爆炸事故为例，证明该模型克服了事故树分析法苛刻的假设条件，能够较好地处理专家意见一致或有分歧的情况。利用自主设计开发的虚拟环境开发平台对爆炸事故进行虚拟重现，让参与人员"亲身"体验井下事故带来的严重危害。研究提出的建模方法使用方便，功能完善，精确度高，科学合理。其涉及的建模及推理过程完全满足了事故安全评价要求，可取得良好的社会和经济效益，为事故安全评价提供了一种全新的解决方案。可推广应用于多种类型的事故领域，如：瓦斯爆炸，突水事故，矿井火灾，航空灾害等，应用前景广阔。