[00916823]基于机器视觉的牛肉品质智能分级系统

《基于机器视觉的牛肉品质智能分级系统》研究来源于国家农业部现代肉牛产业技术体系(编号nycytx-38)。课题组研究人员主要有南京农业大学彭增起、沈明霞、高峰、章建浩、吴菊清、江苏畜牧兽医职业技术学院藏大存、肉牛产业技术体系三河实验站于春起等。课题组研究人员针对中国牛分割肉品质评定方式主观随意性大、误差大、效率低，难以实现优质优价等问题，开展了基于机器视觉的牛肉品质智能分级系统的研究。该分级系统采用机器视觉信息检测技术，实现了在线判别牛分割肉多个指标，形成了具有自主知识产权的牛肉品质智能分级软件；该系统采用可见光下的牛肉品质智能分级，提高了系统的集成性，并且系统具备牛分割肉重量自动检测和重量信息显示功能，以及具备牛肉品质信息及其他所需附加信息条形码形式的打印功能，很大程度上提高了评定效率和客观性。该课题采用产学研结合的方式开展工作，已在国内肉牛屠宰加工企业推广应用。该项技术适应性强，在大、中型企业都可以应用此项技术，市场前景广阔。该课题于2010年7月通过由农业部组织并主持的鉴定，鉴定委员会专家考察了分级系统应用现场，认真听取了工作报告、技术报告，审阅了有关技术资料，通过质疑和讨论后认定该分级系统有效区分了牛肉图像的属性，有效反映了牛肉分割肉眼肌区域内脂肪色和肌肉色的特征及大理石花纹的空间形态分布，实现了基于多指标的智能综合分级。该成果基于对中国肉牛产业特点和牛肉形态结构与品质内在联系的科学分析，研制的牛肉品质智能分级系统，填补了牛肉在线智能分级的国内空白，功能参数超过了国外同类产品。该项技术具有重要的推广价值，将产生良好的经济社会效益。