[00909971]面向互联网大数据的情报搜集与分析系统研发及产业化

互联网和微博等社交媒体已成为传播各类信息、表达社情民意的主渠道，是国家《促进大数据发展行动纲要》中强化大数据归集、发掘及关联分析并推进科技发展和社会治理的重点领域。已有产品存在社交网络数据分析偏弱、信息采集不及时、信息检索不全面、缺少智能性、缺乏大数据技术手段支撑等问题。该项目深入研究互联网和社交网络数据采集、信息检索、事件监测、本体知识库、网络结构特征及演化等课题，取得了创新性的理论成果和专利技术。研发的“互联网信息搜集与监测”、“企业竞争情报”等软件产品在政府部门和企事业单位应用，取得显著经济和社会效益。 主要科技创新内容： 1．跨网络深度搜素与信息源跟踪技术。提出基于动态交互的互联网采集模版生成、基于搜索策略的多主题信息采集以及基于波特五力模型的企业情报收集等方法，覆盖主流搜索引擎26个，特定网站、贴吧、微博等媒体1000多个，主流媒体实现5分钟一轮遍历，信息源追踪准确率78％。 2．面向异构媒体大数据敏感信息检索技术。面向互联网突发事件专题，提出了面向web新闻的事件多要素检索模型、基于事件分析的Web信息搜索、基于事件要素的近义和关联扩展方法，事件检索召回率为87.3％。 3．实时高效多模复杂社会网络分析技术。从复杂网络分析的角度揭示社交网络用户-话题关系、信息传播机制、网络结构特征及其演化规律，创新地提出了融合社交网络多种复杂关系的建模方法、关系度量方法、社群结构及其演化分析算法，社区内平均相似度84％，离群点检测精度平均0.986。 4．目标驱动的智能化大规模本体知识库构建技术。针对传统概念本体的缺陷，提出了揭示更高语义层次关系、以事件类及其关系为基础的事件本体模型，构建了16个覆盖不同行业主题的本体知识库，形成网络信息采集、检索、分析核心语义资源，提升了情报分析系统的智能性。 5.共性关键技术融合与个性化应用自主知识产权系统创新。以大数据分析技术和手段，研发了自主产权的互联网大数据信息搜集和分析系统，细化为互联网舆情监测(SaaS版、网信办版、高校版等)、企业竞争情报、科技创新服务等竞争力强的系列软件产品。并将取得的创新成果应用于信用数据收集及自动问答机器人等其他软件产品。 创新成效： 1.获授权发明专利6件，发表论文30余篇，研发软件产品3个系列，获著作权4个，取得省高新技术产品2个，获江苏省优秀软件产品金慧奖1项。 2.基于商业生态系统理论的商业模式，以基于SaaS的舆情、情报系统为基础，以云平台整合用户资源为路径(全国建设了47个云平台，为1072家客户提供情报服务)，构建独特商业价值网络(已发展渠道商43家，分布24个地级市)，实现产业价值分享和共赢。 3.研发产品已在政府、企业、高校等部门推广应用，销售额4000多万元，新增利润1600多万元，税收600多万元。该项研究成为产学研合作推动情报采集与分析领域技术和产业发展的典范。