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[00902030]一种基于聚集残差生成对抗网络的单图像盲去运动模糊方法

交易价格: 面议

所属行业: 网络

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN202011321461.0

交易方式: 其他

联系人:

所在地:浙江杭州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍

本发明公开了一种基于聚集残差生成对抗网络的单图像盲去运动模糊方法,包括:(1)获取数据集,并将模糊图像和清晰图像组成图像对作为样本,构建样本集;(2)构建去运动模糊的生成对抗网络,包括三部分,第一部分为用于生成重建图像的生成器;第二部分为用于将清晰图像与重建图像做对比来挑选与清晰图像质量相同的重建图像的判别器,第三部分为用于构建感知损失函数正则项的VGG19网络;(3)利用样本集训练生成对抗网络,训练结束时,提取参数确定的生成器作为去运动模糊模型;(4)应用时,将待去运动模糊的模糊图像输入去运动模糊模型中,经计算输出清晰图像,以实现对单图像的盲去运动模糊。
本发明公开了一种基于聚集残差生成对抗网络的单图像盲去运动模糊方法,包括:(1)获取数据集,并将模糊图像和清晰图像组成图像对作为样本,构建样本集;(2)构建去运动模糊的生成对抗网络,包括三部分,第一部分为用于生成重建图像的生成器;第二部分为用于将清晰图像与重建图像做对比来挑选与清晰图像质量相同的重建图像的判别器,第三部分为用于构建感知损失函数正则项的VGG19网络;(3)利用样本集训练生成对抗网络,训练结束时,提取参数确定的生成器作为去运动模糊模型;(4)应用时,将待去运动模糊的模糊图像输入去运动模糊模型中,经计算输出清晰图像,以实现对单图像的盲去运动模糊。

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