[00901920]基于非对称卷积神经网络双通道的视网膜血管分割方法
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技术详细介绍
本发明公开了基于非对称卷积神经网络双通道的视网膜血管分割方法。该方法对数据进行预处理,在血管方向最佳匹配角下利用多尺度的Gabor滤波器提取主血管特征图和细血管特征图。针对性地构建主、细血管特征提取非对称卷积神经网络双通道,其中主血管分割网络引入逐级连接策略进行采样,以卷积层级间的信息互补来减少特征丢失,快速定位和精准分割主血管；细血管补偿网络的编-解码器结合了跳跃连接模块,低层特征图经过不同扩张率的并联空洞卷积块与对应解码器的高层特征图逐级结合,提升细小血管的分割精度。最后将双通道血管分割图融合,从而获取精细的血管分割图。解决了视网膜血管图像中目标方向复杂、细小血管末梢难以识别的问题。