X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
关于我们 | 帮助中心
欢迎来到国家技术转移西南中心---区域技术转移公共服务平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[00901647]一种基于多通道脑电信号的BECT棘波智能检测方法

交易价格: 面议

所属行业: 医疗器械

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN202010404580.6

交易方式: 其他

联系人:

所在地:浙江杭州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

本发明提供了一种基于多通道脑电信号的BECT棘波智能检测方法,包括以下步骤:(1)脑电信号(EEG)采集,建立实验数据库;(2)数据预处理:对采集到的原始EEG数据进行带通滤波得到标准EEG信号;(3)进行候选棘波检测,使用筛选后的类中心作为新模板进行自适应模板匹配,将所有的匹配结果相加得到候选棘波。(4)消除误检棘波:首先根据AV通道的候选检测结果确定每个候选棘波的两个相关BP通道,然后剔除掉两个相关BP通道上无“针锋相对”现象的候选棘波。(5)棘波特征提取:在消除误检棘波后,计算每个通道的10个特征;(6)随机森林分类:以提取的棘波特征为特征向量训练随机森林分类模型;将待分析的脑电信号棘波特征输入随机森林模型内获得BECT棘波检测结果。
本发明提供了一种基于多通道脑电信号的BECT棘波智能检测方法,包括以下步骤:(1)脑电信号(EEG)采集,建立实验数据库;(2)数据预处理:对采集到的原始EEG数据进行带通滤波得到标准EEG信号;(3)进行候选棘波检测,使用筛选后的类中心作为新模板进行自适应模板匹配,将所有的匹配结果相加得到候选棘波。(4)消除误检棘波:首先根据AV通道的候选检测结果确定每个候选棘波的两个相关BP通道,然后剔除掉两个相关BP通道上无“针锋相对”现象的候选棘波。(5)棘波特征提取:在消除误检棘波后,计算每个通道的10个特征;(6)随机森林分类:以提取的棘波特征为特征向量训练随机森林分类模型;将待分析的脑电信号棘波特征输入随机森林模型内获得BECT棘波检测结果。

推荐服务:

Copyright © 2016    国家技术转移西南中心-区域技术转移公共服务平台     All Rights Reserved     蜀ICP备12030382号-1

主办单位:四川省科技厅、四川省科学技术信息研究所、四川省技术转移中心科易网