[00882091]城市轨道交通大客流精准感知及管控技术研发与应用

城市轨道交通系统是涉及行人、列车、环境的复杂巨系统，客流动态性、随机性强，风险传播效应显著，一旦发生突发事件，将产生重大社会影响。因此，城市轨道交通运营安全问题一直是政府和运营企业关注的重点。精准把握客流信息、准确预测客流演变、提前感知客流风险、有效实施协同管控是破解这一问题的核心。研究团队在10余项国家、省部级科研项目及多个运营企业支持下，围绕上述核心问题，开展了多年理论研究和技术攻关，取得了如下创新成果： 攻克了复杂环境下城市轨道交通大客流精准感知关键技术。针对客流高密度、强交织等特点，提出了基于深度学习的多尺度客流精准感知方法，发明了复杂环境下城市轨道交通大客流精准感知设备，解决了客流数据精准采集的技术难题。成果形成行业标准，在北京、杭州等多地应用，为城轨交通客流计算提供精准数据支撑。 提出了基于多源数据驱动的网络客流时空精准计算方法。深入研究了网络客流时空特征及传播规律，构造了基于乘客心理的广义费用函数，提出了城市轨道交通网络客流分布模型及算法。成果在JAT等交通顶级期刊发表并被大量引用，该原创性工作填补了多项国内外研究空白。 提出了网络动态客流风险辨识模型与评估方法。针对城市轨道交通客流风险辨识的多方位精细化需求，基于海量数据的精准采集与计算，构建了“站-线-网”全方位动态客流风险辨识模型，发明了基于密集度指数的动态客流评估方法，填补了国内空白，支撑了网络客流的多点协同管控。 研发了面向多点联动的城市轨道交通客流预警及协同管控决策平台。面向客流管控的实际需求，提出了多模态车站客流诱导技术，发明了客流自动预警与限流方法，形成2项标准，实现了动态客流协同管控。 项目技术难度大、复杂度高，取得重大突破和实质性创新，解决了城轨交通运营中的多项关键技术难题。根据检测报告，车站平均客流检测精度≥95％，高峰期15分钟短时客流预测精度≥90％。权威专家评价，多项技术指标国内外领先，部分成果填补国内空白。 项目形成标准3项，发明专利7项、软著9项，专著5部，SCI、EI等论文100余篇。成果已在北京、南京、重庆、杭州等7个成网运营的城市（全国共15个）推广应用，感知设备为同类设备价格的1/5，可为每车站节支320余万元，经济效益显著。成果为北京城市轨道交通的安全高效运营提供了强有力的技术支持，提升了北京综合交通运行管理和一体化出行服务水平，对首都经济和社会可持续发展起到促进作用。