[00872363]商品销售分析、预测与结构调整以及库存优化DSS

该专题的技术关键：1、采用数据仓库技术建立数据模型及物理实现：根据商业决策和商务查询主题建立信息包，用星型模式建立逻辑数据模型，进而建立物理数据模型。2、应用天马专家系统开发工具建立知识库：预测模型选择知识库的建立为商场管理人员合理地使用预测模型进行销售预测提供了帮助。经营结构调整知识库从定性分析角度为经营结构调整提供建议。3、模型应用研究：将层次分析法、五性比率法应用于商场经营状况评价；应用动态规划法建立经营结构优化模型。4、ORACLE、DEVELOPER2000高级技术应用：应用存储过程进行数据提取和聚合；应用USER EXIT嵌入定量分析模型并建立数据与定量分析模型的接口。该专题研究将填补国内空白，达到国内技术领先水平。应用情况及推广前景：该专题的研究开发出了一套大型商场决策支持系统软件。研究成果已经是软件的形式，且具有通用性、可移植性、可扩充性。该系统已利用西单商场的实际数据试运行，情况良好，达到了预期的效果。从而，提高商场决策支持系统软件的复用率、避免资金的重复投入；促进了先进的科学技术在商业管理与决策中的作用；促进了大型商场决策支持系统发展；为大型商场管理决策科学化和自动化奠定基础。目前国内大型商场管理信息系统已日趋成熟，这为决策支持系统的推广使用提供了有利条件。大型商场决策支持系统应用在国内还处于起步阶段，它的需求会越来越大，因此该专题的研究成果－大型商场决策支持系统，其推广应用前景十分广阔。