[00845320]基于INTERNET的信息挖掘技术
联系人：
所在地：
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
登录后向技术服务商咨询
发布技术需求
服务免费，交易还可领红包哦
技术详细介绍
该课题深入地研究了当前Internet信息获取方面所面临的问题，并将计算智能方法有效地应用于Web挖掘技术，对Internet信息处理方面的一些关键技术进行了改进并取得了突破，提出了机械分词的词条最大延伸长度等概念，有效提高了文本预处理的速度；给出利用概念推理网（concept-reasoning network,CRN）进行词组分割的新方法，有效地解决了词组分割的精度问题；提出了基于改进GA的特征向量获取算法、基于协同演化GA的特征向量获取算法和基于粗集理论的特征向量获取算法；将模糊理论与向量空间方法相结合，提出了基于模糊测度的VSM获取方法，有效地提高了信息处理的效率和准确性；提出基于多Agent的并行、分布式的Web文本挖掘模型，提升了Web文本挖掘的速度。在理论研究的基础上，实现了“Web文本分类原型系统WebClassifier”，该原型系统运行效率高、分类效果良好，从实践中验证了所提出的理论方法的可行性。