[00844450]复杂数据统计质量控制图的设计理论及其应用

该项目的研究内容为统计质量控制图，属于统计学和管理科学与工程的交叉，主要包括复杂数据的在线监控与诊断。发表SCI论文41篇:JASA及Annals of Statistics各1篇、7篇Technometrics、4篇美国质量学会会刊J.Quality Technology、2篇国际工业工程学会会刊IIE Transactions。20篇主要论文SCI他引315次，单篇最高他引53次。在传统的质量控制中，质量指标多是一个或多个固定的目标值，但在许多电子产品中，其质量指标多是一条曲线，这对传统的监控方法提出了挑战。此问题于2000年由INFORMS主席Albin教授提出后立即成为该领域的研究热点及难点问题。截止到2008年，所有文章均研究直线型质量指标的监控，课题组于2008年和2010年在国际工业统计顶级杂志Technometrics上发表的两篇文章给出了解决未知曲线型质量指标的在线监控问题的解决方案。针对多数据流和多阶段过程控制，课题组充分利用现在统计中的降维及变量选择方法，建立了解决其质量控制与诊断问题的统一框架。Technometrics时任主编在评价课题组的成果时说到：课题组给出了解决此问题的完整而坚实的方案。一篇论文入选ESI高被引文章，一篇文章入选国际工业工程会刊IIE Transactions 2006-2008年期间10篇高被引的第二篇：一篇文章入选CSDA自2009年以后高被引25篇中的第6篇；两篇论文入选国际工业统计顶级杂志Technometric2O10-2012年期间五篇高被引的第三及第五篇，且有一篇文章作为讨论文章发表在此杂志上，这是此杂志2000-2010年发表的7篇讨论文章中的一篇，参与讨论者均为国际工业统计界的顶尖学者，也被邀请在2010年全球最大统计会议JSM上作邀请报告。国际顶级统计杂志均发表讨论文章，但其比例均不超过其发表文章的3%。另外，关于曲线型质量指标监控的研究成果被由Wiley出版的此方向第一本专著“Statistical Analysis of Profile Monitoring”60余次大段引用。国际著名质量控制专家Montgomery撰写的此领域的经典教材《Introduction to Statistical Quality Control》第7版中引用了课题组的成果。Chakraborti教授在美国《统计百科全书》的非参数质量控制章节中大段引用了课题组的成果。获全国百篇优博及百篇优博提名各一篇、天津市自然科学一等奖一项、中国数学会钟家庆数学奖一项、霍英东教育基金会第十四届高等院校青年教师奖一等奖一项、天津市青年科技奖一项，一人入选教育部长江特聘教授，两名博士生获教育部学术新人奖。