[00836822]非数学的安全理论与安全模型研究
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该项目提出了对可疑的入侵事件进行时间、空间以及应用等多层次、多角度的关联分析的思想,关联分析的结果将提交给上层模块,采用各种融合推理算法;设计了修正的贝叶斯分类算法,对入侵报警事件进行融合推理判定,识别真正的黑客攻击行为。研究了Girault的认证算法以及Poupard和Stern对这个算法安全性所作的结论,设计了基于证据不可分辨性的Girault算法,只进行一次迭代也能达到抵抗主动攻击的安全性要求;给出了一种盲签名算法,以安全的因式分解问题为基础,具有高效的特点。建立了基于威胁数的系统安全评价模型与量化指标,将签名技术应用于评估系统,开发了网页修改检测系统。
该项目提出了对可疑的入侵事件进行时间、空间以及应用等多层次、多角度的关联分析的思想,关联分析的结果将提交给上层模块,采用各种融合推理算法;设计了修正的贝叶斯分类算法,对入侵报警事件进行融合推理判定,识别真正的黑客攻击行为。研究了Girault的认证算法以及Poupard和Stern对这个算法安全性所作的结论,设计了基于证据不可分辨性的Girault算法,只进行一次迭代也能达到抵抗主动攻击的安全性要求;给出了一种盲签名算法,以安全的因式分解问题为基础,具有高效的特点。建立了基于威胁数的系统安全评价模型与量化指标,将签名技术应用于评估系统,开发了网页修改检测系统。