[00834024]基于递归神经网络5G环境下广西肝癌分子分型诊断预后预测系统1.0
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网络
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非专利
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技术详细介绍
《基于递归神经网络5g环境下广西肝癌分子分型诊断预后预测系统》是一款基于递归神经网络算法的分子分型诊断预后预测系统,旨在针对广西高发的肝癌重大疾病,从广西历史上肝癌死因多维大数据层面,融合异构、异质、异地、动态的医疗信息,实现相关医疗数据的标准化;从医疗知识层面,建立临床专病知识库、分子分型、预后预测和知识图谱;从临床决策层面,设计和开发多学科协作、贯穿诊治全过程的决策预测系统,最终探索从数据到知识到预后预测及决策的精准医学临床应用转化模式,提高对广西肝癌诊疗水平、防治效益及预后预测效果。
主要功能描述如下:
(1)安装系统:主要实现自动安装。
(2)数据审核系统:实现对上传和采集数据使用智能算法自动审核。
(3)数据误传纠正系统:用决策算法实现数据纠正检查。
(4)基因生存分析系统:利用人工智能技术系统对生存分析进行分析。
(5)Web分析系统:对智能采集回来数据进行数据整理与排序。
(6)报表分类系统:肝癌病种分布、肝癌病人用药的情况、肝癌诊断情况、肝癌医疗情况、壮药的耐药统计、肝癌基因测序情况、患者基因生存分析情况等情况。
(7)报表选择条件系统:分为四大区选择。A)大区:选择“全部”,查看全国数据分析;选择某一大区,查看该大区肝癌基因数据分析结果b)省份:选择“全部”,查看该大区数据分析;选择某一省份,查看该省肝癌基因数据分析结果c)城市:选择“全部”,查看该省数据分析;选择某一城市,查看该市肝癌基因数据分析结果d)医院:选择“全部”,查看该市数据分析;选择某一医院,查看该院肝癌基因数据分析结果其他还有报表显示系统和全国区域分析系统。
《基于递归神经网络5g环境下广西肝癌分子分型诊断预后预测系统》是一款基于递归神经网络算法的分子分型诊断预后预测系统,旨在针对广西高发的肝癌重大疾病,从广西历史上肝癌死因多维大数据层面,融合异构、异质、异地、动态的医疗信息,实现相关医疗数据的标准化;从医疗知识层面,建立临床专病知识库、分子分型、预后预测和知识图谱;从临床决策层面,设计和开发多学科协作、贯穿诊治全过程的决策预测系统,最终探索从数据到知识到预后预测及决策的精准医学临床应用转化模式,提高对广西肝癌诊疗水平、防治效益及预后预测效果。
主要功能描述如下:
(1)安装系统:主要实现自动安装。
(2)数据审核系统:实现对上传和采集数据使用智能算法自动审核。
(3)数据误传纠正系统:用决策算法实现数据纠正检查。
(4)基因生存分析系统:利用人工智能技术系统对生存分析进行分析。
(5)Web分析系统:对智能采集回来数据进行数据整理与排序。
(6)报表分类系统:肝癌病种分布、肝癌病人用药的情况、肝癌诊断情况、肝癌医疗情况、壮药的耐药统计、肝癌基因测序情况、患者基因生存分析情况等情况。
(7)报表选择条件系统:分为四大区选择。A)大区:选择“全部”,查看全国数据分析;选择某一大区,查看该大区肝癌基因数据分析结果b)省份:选择“全部”,查看该大区数据分析;选择某一省份,查看该省肝癌基因数据分析结果c)城市:选择“全部”,查看该省数据分析;选择某一城市,查看该市肝癌基因数据分析结果d)医院:选择“全部”,查看该市数据分析;选择某一医院,查看该院肝癌基因数据分析结果其他还有报表显示系统和全国区域分析系统。