[00828500]名片识别技术的研究开发

研究基于模糊神经网络的句词分类处理方法，并研发基于XML信息技术的OCR系统。主要应用于OCR，名片识别。技术水平：1.分析了模糊推理的基本模型，针对名片信息识别后处理的特点对模糊推理模型进行了扩展，提出了一种带噪声的加权模糊推理模型。2.为名片上可理解的各个信息种类设计了模糊集合和相应的隶属函数。3.在模糊推理的运算中，针对名片上不同种类的信息，分别采用了加权模糊推理模型和带噪声加权模糊推理模型，提出了一种新的交型算子。4.提出了绝对分类和相对分类的概念，应用在名片识别信息的分类当中。5.在纠错设计方面，地址信息纠错是最重要的一部分，该文对其进行了重点研究，提出了一种基于模糊匹配思想和第三方地址库的地址信息纠错算法。6.实现了整个识别后处理系统，可以提供名片图像识别和后处理的功能。该系统可以运行在Web Service的服务器端，为Web用户提供远程服务。产业化前景：研究的识别后处理算法不仅可以准确的对名片识别信息进行分类，而且可以对部分识别错误进行纠正，使最终正确率高于识别正确率。而现有的名片系统中的后处理系统都会使最终正确率明显低于识别正确率。因此，该研究成果将有助于提升名片识别系统的应用水平。合作意向：技术转计、联合开发等。