[00817339]面向海量数据的大规模异构计算关键技术及应用

该项目属于信息技术领域。互联网应用需求驱动的云计算和大数据技术推动了传统行业的变革，促进了新经济时代的爆发式增长。然而电信及互联网技术应用行业中，大规模分布式计算访存所引起的长延时和计算性能下降、业务健康度和安全问题等是亟待解决的焦点。项目提出的异构计算关键技术为解决海量数据和多用户并发请求的分布式计算问题提供了新思路。探索了一条异构计算关键技术突破国外高新技术企业知识产权垄断，自主研发、应用推广的可持续发展道路。主要创新点： (1)创新性地建立了异构多核系统中显式分离计算和访存的计算模型。从理论基础层面解决了混淆访存延时和计算时间的计算机性能量化评估问题。论证了异构系统的计算加速比不会随计算核心数量线性增长，及最优系统能效下异构计算核心数量的匹配方法两个基础理论。已应用到云计算、大数据分析、图形图像处理和协同编辑等新兴应用领域。(ZL201410139531.9，ZL201410271790.7，ZL201510029057.9，ZL201210507929.4；2017SR520170，2018SR132449) (2)提出并实现了异构存储系统的访问机制和动态任务调度方法。解决了大规模异构系统中访问异构内存的长延时和缓存一致性问题。研制了多虚拟机访问分布式对象存储系统的云桌面等产品与服务，已应用到农机交易云、企业办公云、商务翼云系统等项目。(ZL201410139268.3，ZL201110384490.6，ZL201510904241.3；2014SR031219，2014SR031221，2014SR112957，2015SR058915， 2015SR059009，2015SR058908，2017SR354813) (3)建立并实现了云计算业务健康度分析模型和大数据平台安全评估定量分析方法。解决了云计算业务健康状况实时监测和大数据平台各组件的安全性量化评估分析问题。通过对云端协同办公业务、数据库资源和Web服务器资源的健康度分析，监测云数据中心的健康度指标，分类计算大数据平台各组件的安全度。已应用到电信IDAP智能取数平台、智慧医院、智慧党建、大数据征信等项目。 (ZL201310120179.X，ZL201510044502.9；2011SR078188，2011SR092108，2013SR019665，2013SR026055) 申请知识产权27项，授权发明专利9项，软件著作权13项。发表论文30篇，SCI/EI收录论文20篇，培养研究生18人。研发的系统已应用于超过五千家企业客户、超过二百家行业用户。三年来实现直接经济效益超过3亿元，带动的间接经济效益超过3亿元，取得了显著的经济效益和社会价值。2018年3月，上海科技查新咨询报告显示“该项目综合技术处于国内领先，国际先进水平”。