[00804972]基于互联网的实时视听点播云服务平台
交易价格:
面议
所属行业:
软件
类型:
非专利
交易方式:
资料待完善
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技术详细介绍
课题来源与背景:课题来源于广西科学研究与技术开发计划资助的“基于互联网的实时视听点播云服务平台”项目。研究目的与意义:大多数是基于C/S架构的互联网视听直播云服务平台,它们在提供视听服务时受到服务器处理能力与接入带宽的限制,需要大量服务器集群才能够向大量用户提供高质量的视听服务,用户无法按需实时交互式的欣赏视听内容,也无法真正感受到想欣赏什么视听内容,就欣赏什么视听内容的服务体验,他们只能以直播模式从头到尾欣赏视听内容。针对上述问题,该课题主要解决互联网实时视听点播云服务中存在的内容有效分发、服务质量保证两个方面的问题,研发出一种具有自主知识产权的互联网实时视听点播云服务平台,使互联网用户真正感受到想欣赏什么视听内容,就欣赏什么视听内容的服务体验。主要论点与论据:为了设计基于合作关系的节点组织策略,需要构建的云架构能够使节点快速地找到数据提供节点,同时又可以自适应高度变化的网络环境。然而,现有基于树状或网状的云架构无法适应互联网实时视听点播云服务中高度变化环境。因此,引入P2P技术,同时参考基于社会网络中人际关系的紧缩圈层模型设计的层次网络模型,从节点的选择,节点定位,以及节点维护等几个方面展开研究,构建一种层次环状的云架构。为了解决视听数据实时高效调度机制的设计问题,需要设计一种调度机制满足视听播放的实时性要求,确保需要播放的数据能够在播放期限之前到达用户实现流畅的播放。针对这个问题,基于遗传算法与蚁群算法的思想基础上,并结合互联网实时视听点播云服务的数据调度特点,从事件驱动调度工作原理、最优数据提供节点确定、数据提供节点带宽分配、数据提供节点数据分发等几个方面展开研究。为了解决缓存空间管理与数据替换策略的实现问题,需要设计一种缓存策略来有效利用节点有限的磁盘空间存放己获取的数据块以服务于其他节点,最大程度地增加节点之间的数据共享。因此,从缓存空间设计、数据替换等几个方面展开研究,设计一种数据供需差与数据紧迫度结合的缓存空间管理与数据替换策略。创见与创新:设计了一种基于合作关系的网络节点组织策略,为互联网实时视听点播云服务的内容有效分发路径构建了层次环状的云架构;设计了一种基于个体逐渐最优的事件驱动数据调度机制,实现了数据提供网络节点的优化搜索,降低了互联网实时视听点播云服务时对服务器的开销;设计了一种基于不连续缓存空间、数据紧迫度与贡献度相结合的缓存管理与数据替换机制,实现网络节点之间数据共享的高效性,提高网络节点缓存的数据命中率和可用性;设计了一种具有服务质量感知的网络节点激励机制,抑制网络节点搭便车行为,提高互联网实时视听点播云服务质量。最后,研发了一种具有自主知识产权的互联网实时视听点播云服务平台。社会经济效益,存在的问题:该研究成果的论文、发明专利、实用新型专利、计算机软件著作权等,不仅对改进现有互联网流媒体点播系统,而且对研发新型的基于对等网络的流媒体点播系统,都给出了较好的技术支撑。但是,该研究成果还存在的问题是:没有在抑制节点搭便车机制中,加入跨网域的超级节点监控普通节点的网络服务行为的算法,以及没有对网络中普通节点的网络服务行为进行细粒度的区分。历年获奖情况:无。成果简介:该研究成果在发表了论文2篇,获得了发明专利2项目、实用新型专利1项、计算机软件著作权1项。
课题来源与背景:课题来源于广西科学研究与技术开发计划资助的“基于互联网的实时视听点播云服务平台”项目。研究目的与意义:大多数是基于C/S架构的互联网视听直播云服务平台,它们在提供视听服务时受到服务器处理能力与接入带宽的限制,需要大量服务器集群才能够向大量用户提供高质量的视听服务,用户无法按需实时交互式的欣赏视听内容,也无法真正感受到想欣赏什么视听内容,就欣赏什么视听内容的服务体验,他们只能以直播模式从头到尾欣赏视听内容。针对上述问题,该课题主要解决互联网实时视听点播云服务中存在的内容有效分发、服务质量保证两个方面的问题,研发出一种具有自主知识产权的互联网实时视听点播云服务平台,使互联网用户真正感受到想欣赏什么视听内容,就欣赏什么视听内容的服务体验。主要论点与论据:为了设计基于合作关系的节点组织策略,需要构建的云架构能够使节点快速地找到数据提供节点,同时又可以自适应高度变化的网络环境。然而,现有基于树状或网状的云架构无法适应互联网实时视听点播云服务中高度变化环境。因此,引入P2P技术,同时参考基于社会网络中人际关系的紧缩圈层模型设计的层次网络模型,从节点的选择,节点定位,以及节点维护等几个方面展开研究,构建一种层次环状的云架构。为了解决视听数据实时高效调度机制的设计问题,需要设计一种调度机制满足视听播放的实时性要求,确保需要播放的数据能够在播放期限之前到达用户实现流畅的播放。针对这个问题,基于遗传算法与蚁群算法的思想基础上,并结合互联网实时视听点播云服务的数据调度特点,从事件驱动调度工作原理、最优数据提供节点确定、数据提供节点带宽分配、数据提供节点数据分发等几个方面展开研究。为了解决缓存空间管理与数据替换策略的实现问题,需要设计一种缓存策略来有效利用节点有限的磁盘空间存放己获取的数据块以服务于其他节点,最大程度地增加节点之间的数据共享。因此,从缓存空间设计、数据替换等几个方面展开研究,设计一种数据供需差与数据紧迫度结合的缓存空间管理与数据替换策略。创见与创新:设计了一种基于合作关系的网络节点组织策略,为互联网实时视听点播云服务的内容有效分发路径构建了层次环状的云架构;设计了一种基于个体逐渐最优的事件驱动数据调度机制,实现了数据提供网络节点的优化搜索,降低了互联网实时视听点播云服务时对服务器的开销;设计了一种基于不连续缓存空间、数据紧迫度与贡献度相结合的缓存管理与数据替换机制,实现网络节点之间数据共享的高效性,提高网络节点缓存的数据命中率和可用性;设计了一种具有服务质量感知的网络节点激励机制,抑制网络节点搭便车行为,提高互联网实时视听点播云服务质量。最后,研发了一种具有自主知识产权的互联网实时视听点播云服务平台。社会经济效益,存在的问题:该研究成果的论文、发明专利、实用新型专利、计算机软件著作权等,不仅对改进现有互联网流媒体点播系统,而且对研发新型的基于对等网络的流媒体点播系统,都给出了较好的技术支撑。但是,该研究成果还存在的问题是:没有在抑制节点搭便车机制中,加入跨网域的超级节点监控普通节点的网络服务行为的算法,以及没有对网络中普通节点的网络服务行为进行细粒度的区分。历年获奖情况:无。成果简介:该研究成果在发表了论文2篇,获得了发明专利2项目、实用新型专利1项、计算机软件著作权1项。