[00802864]改进的均值漂移算法在边防可疑车辆追踪中的应用研究
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技术详细介绍
课题采用了先进的计算机视觉中运动目标跟踪算法，应用于智能视频监控系统，加快了跟踪处理过程的速度，提高了遮挡情况下对目标跟踪的准确性和稳健性。提出了自适应调节阈值的方法来减少交通现场的复杂天气对系统性能的影响；分析了均值漂移难以有效地跟踪复杂背景下灰度运动目标的主要缺陷，提出了结合均值漂移和卡尔曼滤波器的目标跟踪方法，明显改善算法跟踪快速运动目标和遮挡情况下对目标跟踪的准确性；提出一种判断目标是否被遮挡的有效机制,提高了遮挡情况下对目标跟踪的准确性和稳健性。课题研究能够大大加强我国公安边防管理系统下的可疑车辆跟踪技术，提升公安边防部队的实战能力，有利于公安边防部队信息化应用的深入发展，加强我国边防安全。