[00008570]语音信号识别应用系统
交易价格：
面议
所属行业：
软件
类型：
非专利
技术成熟度：
正在研发
交易方式：
技术转让
联系人：
上海大学
进入空间
所在地：上海上海市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
技术投资分析：
说话人识别就是用语音信号(待识语音)和预先提取的注册用户特征信息来辨别或确定说话者的身份。本质上讲，说话人识别即对语音信号做模式识别，它由训练（提取说话人特征）和识别（根据待识语音对说话人身份做出判断）两个过程组成。
语音信号中既有说话内容方面的信息，又有关于说话者个人身份的信息——独特的声道特性和发音特点等使其语音具有区别于他人的特征，这是说话人识别的基本依据。
为能在实时性和识别率间取得一种平衡，上海大学通信学院电子系提出了一种改进的高斯混合模型（GMM）, 在训练时间上，改进的GMM训练速度的大幅提高，而且识别率仍优于传统的GMM。在与文本无关的方式下，说话人辨认的正确率达到90%以上，说话人确认的等错误率小于5%。
技术的应用领域前景分析：
在通信领域、办公室自动化、保安、军事、网络以及金融应用中的私钥等。
效益分析：
主要技术性能指标：
（1）每人训练语句时间﹤2分钟；训练时间﹤1分钟；
（2）在100人左右的系统中，与文本有关的测试正确率100%；
（3）在100人左右的系统中，与文本无关的测试正确率〉95%；
（4）测试语句时间﹤5秒； 测试时间﹤2 秒。
厂房条件建议：
无
备注：
无
技术投资分析：
说话人识别就是用语音信号(待识语音)和预先提取的注册用户特征信息来辨别或确定说话者的身份。本质上讲，说话人识别即对语音信号做模式识别，它由训练（提取说话人特征）和识别（根据待识语音对说话人身份做出判断）两个过程组成。
语音信号中既有说话内容方面的信息，又有关于说话者个人身份的信息——独特的声道特性和发音特点等使其语音具有区别于他人的特征，这是说话人识别的基本依据。
为能在实时性和识别率间取得一种平衡，上海大学通信学院电子系提出了一种改进的高斯混合模型（GMM）, 在训练时间上，改进的GMM训练速度的大幅提高，而且识别率仍优于传统的GMM。在与文本无关的方式下，说话人辨认的正确率达到90%以上，说话人确认的等错误率小于5%。
技术的应用领域前景分析：
在通信领域、办公室自动化、保安、军事、网络以及金融应用中的私钥等。
效益分析：
主要技术性能指标：
（1）每人训练语句时间﹤2分钟；训练时间﹤1分钟；
（2）在100人左右的系统中，与文本有关的测试正确率100%；
（3）在100人左右的系统中，与文本无关的测试正确率〉95%；
（4）测试语句时间﹤5秒； 测试时间﹤2 秒。
厂房条件建议：
无
备注：
无
