[00742112]异构数据库模式匹配和集成研究
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课题研究从模型管理这一全新的角度,对异构数据库模式匹配和集成方法进行研究,主要创新点为:(1)以模型管理为切入点,模式匹配为核心,对异构数据库集成进行全新角度的研究,提出了引入熵权值、交互信息和聚类区间分布的非解释数据库模式的匹配算法。(2)依据模式匹配的分类,在解决了 1:1 的模式匹配基础上,引入基于机器学习的复杂模式匹配(m:n)方法,并形成完整的模式匹配方法。(3)分析异构数据库的关系特点,利用模式匹配算法,得出了异构数据库模式匹配和集成原型系统的理论模型。研究成果主要应用于异构数据集成领域,具有重要理论意义和实际应用前景。
课题研究从模型管理这一全新的角度,对异构数据库模式匹配和集成方法进行研究,主要创新点为:(1)以模型管理为切入点,模式匹配为核心,对异构数据库集成进行全新角度的研究,提出了引入熵权值、交互信息和聚类区间分布的非解释数据库模式的匹配算法。(2)依据模式匹配的分类,在解决了 1:1 的模式匹配基础上,引入基于机器学习的复杂模式匹配(m:n)方法,并形成完整的模式匹配方法。(3)分析异构数据库的关系特点,利用模式匹配算法,得出了异构数据库模式匹配和集成原型系统的理论模型。研究成果主要应用于异构数据集成领域,具有重要理论意义和实际应用前景。