[00738460]中厚板轧机过程控制模型与人工智能研究
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技术详细介绍
该课题依据首钢生产实际，从控制轧制和控制冷却两个方面入手进行如下工作：针对控制轧制过程建立了以轧制策略的制定、轧制规程的预计算、阶段修正计算、道次修正计算和自学习计算为主线的控制轧制模型系统框架。针对控制冷却过程建立了多次设定计算和自学习计算为主线的控制冷却模型系统框架。对跟踪、设定、自适应等各个重要环节的数学模型标表述和算法进行了系统的研究和开发。针对建立高精度的数学模型系统，通过理论分析、试算比较、实际调试应用，确定了各个数学模型的结构和模型参数的确定、优化的方法。该系统考虑不同钢种、不同厚度规格的变形特点和温度变化规律，可以在轧制品种、规格频繁变化的实际情况下，保证轧件的尺寸精度和温度控制精度。