[00725817]神经网络实时控制

该项目面向流程工业，将神经网络理论与检测理论和控制理论相结合，在方法设计、系统仿真、应用研究等方面提出了一系列新成果，在适宜于实时控制的神经网络算法研究、基于神经网络的智能检测与智能预测控制研究等方面形成了一系列有效的新型设计方法。这些具有创新性的方法经过应用研究的测验，具有实际推广意义，可促进传统产业在智能自动化方面的技术改进。所获得的研究结果主要在以下几个方面：所获得的神经网络新的学习算法能满足工业过程实时测量与控制的要求基于神经网络的非线性间接测量方法基于神经网络的预测控制器的参数自动整定基于神经网络的有约束预测控制律的计算 基于神经元网络的非线性预测控制器基于神经元网络的非线性预测控制仿真软件包神经网络自适应控制方法在复杂工业过程中的应用以上成果的应用前景：工业过程中的许多问题，如测量、诊断、控制、优化、调度等问题，可以通过神经网络与控制理论及其它理论相结合加以很好地解决。由于预测控制是现代控制理论中在工业领域中应用最好的分支之一，所以倍受工程界的重视。预测控制在非线性控制领域中的推广与应用，有赖于它和神经网络理论的有机结合。该项目可以采取合作开发和技术服务的合作方式。