[00721780]无障碍智能信息服务关键技术及应用

中国现有残疾人8296万，其中信息访问存在障碍的盲人、聋哑人超过40％，信息无障碍是他们融入信息社会的核心技术。随着信息与社会的深度融合，一带一路、科技创新2030等已推动信息无障碍上升成为国家战略。项目团队自2007年起一直从事面向特殊人群的智能信息服务关键技术研究与应用，针对他们面临的通道受限、信息过载和交互不同步三大挑战，将残疾人不可感知的多媒体信息高效转换为可感知的替代信息，具体技术创新包括： 1、多通道无障碍信息表达理解。针对特殊人群信息通道受限问题，提出基于图正则化的主题表达、基于通勤距离的智能匹配理解等模型，克服传统方法主题表达误差大、细节理解需要大量标注样本、缺乏跨通道关联等问题，在FAN数据集困难子集匹配准确率提升14.6％(此前最好31.4％，现36％)。从而将不可感知的原始信息转换成可感知的替代信息，实现“通道打开”。 2、智能无障碍信息压缩推荐。针对特殊人群信息过载问题，提出多源异构信息个性化推荐、无障碍信息抽取摘要等模型与方法，克服传统方法无法统一推荐多元信息、协同分析能力不足、语义覆盖度低等问题，在DUC2007数据集上自动摘要对原始语义覆盖效果提升33.8％(此前最好0.328，现0.439)，进一步使大量、冗余的替代信息变成聚焦、扼要的有效信息，实现“信息通畅”。 3、信息无障碍高效交互。针对特殊人群多通道交互不同步问题，提出基于数据重构的主动学习、无障碍媒体快速计算等智能模型方法，在保证原始多媒体信息重构效果的前提下，显著降低信息转换过程的计算数据量与复杂度，在ImageNet数据集上构图时间降低84％(此前最好2255.6秒，现360.4秒)，克服传统方法计算复杂度高、延迟大、多通道实时交互困难等问题，实现“交互同步”。 项目团队发表相关学术论文30篇，授权发明专利25项、软件著作权15项。获人工智能领域顶级国际会议AAAI 2012杰出论文奖(中国大陆迄今唯一获奖)。高文院士为主任的科技成果鉴定委员会认为，该项目有重大创新，研究成果总体国际先进，其中两项关键技术国际领先。相关成果应用于中国残联及20多个省(区、市)残联的核心业务，服务残疾人数已超3500万。成果还在阿里巴巴、杭州平治等多家企业应用，近三年新增产值超200亿元，新增利税近5亿元，经济社会效益显著，为通过互联网服务残疾人提供了中国模式和中国方案。