技术详细介绍
本成果基于新一代信息技术，研发出了人工智能找矿预测系统，发明了"一种地质图的向量化表示方法（专利申请号：202110068210.4）”，突破了地质信息在找矿预测中难以应用的问题；发明了“一种基于深度学习的嗅探智能找矿预测方法（专利申请号：202110068202.X）”。开发完成了集成多种方法的智能找矿预测系统（IMP1.0），实现了地质图网格化、智能地质解释、智能地质成矿地质分析、矿床模型知识图谱、矿产预测等五大功能。完成了《智能找矿预测技术方法指南（讨论稿）》的编写。 实现了自编码网络、卷积神经网络、孪生网络等深度学习找矿预测模型。开发了基于高分遥感影像的萤石矿找矿方法。确定了评价智能找矿预测方法有效性的指标和方法。基于勘查区找矿预测理论，建立104个主要矿床模型的知识图谱。 针对国家战略性矿产资源，在甘肃崖湾-大桥、甘肃寨上-马坞、甘肃龙首山、河北崇礼、广西金秀、新疆东昆仑-阿尔金等地区进行了智能找矿预测，圈定了40余个有利找矿预测区，其中在所圈定的甘肃崖湾-大桥矿集区的饮马河北预测区、甘肃龙首山等预测区得到了钻探验证。
