[00659288]基于大数据的企业税收征信服务系统的研究与开发

一、课题来源与背景：《基于大数据的企业税收征信服务系统的研究与开发》为2018年南宁市科学研究与技术开发计划项目(项目合同编号：20181015-3，项目类别为重点研发计划)。 二、应用领域和技术原理：1.应用领域：该项目属于信息化系统项目，应用面向金融机构和企业。可用于与金融机构共建依托企业经莒数据的金融风险监控，解决了银行、金融机构对企业客户的贷前获客问题；并在大数据的基础上，各银行对企业客户的税收征信数据把握更准确，防范了在信贷过程中可能出现的风险。另一方面企业可通过平台进行风险自查。 2.技术原理：基于各行业企业客观、真实的销售、采购发票数据，采用云计算、ETL技术、Trust Link身份安全认证服务等技术，通过数据建模、数据采集、数据分析等方式开发一套基于大数据的企业税收征信服务系统，进而最终可实现对各行业企业资产负债指标、损益指标、现金流指标以及税务指标等分析与评估，并可在预警库中通过设定某些指标预警值的方式实现预警提示。 三、技术的创造性与先进性：1.构建税收征信指标体系，建立分析模型和算法，满足不同对象的应用需求。根据不同行业、不同规模企业的生产经营过程，通过采集各个关键点的数据，分析数据间关联关系，探寻可以体现出税收征信的关键指标，搭建税收征信体系。以财务报表、经营计划及其他相关的财务资料为依据。利用财务、金融、企业管理、市场营销等理论，采用比例数学分析模型等方法，确定预警指标和预警指标的相应标准，以发现企业存在的风险。2.研究开发企业税收征信服务系统，在系统开发中实现大数据技术、云计算技术、ETL技术、TrustLink身份安全认证服务技术的应用集成创新。3.通过网络数据采集方法进行数据采集，运用Hadoop架构技术进行数据汇集、治理，k近邻算法进行数据挖掘。 四、技术的成熟程度，适用范围和安全性：项目成果处理初级阶段，该项目可用于与金融机构共建依托企业经莒数据的线上化的信用货产品。一方面为小企业提供融资服务；另一方面解决了银行、金融机构和资金方的贷前获客问题，并在大数据的基础上，防范了在信贷过程中可能出现的风险。 五、应用情况及存在的问题：需要结合金融信息化转型需求进行升级。