[00392231]模糊神经网络在多孔介质气固相反应动力学中的应用
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技术详细介绍
该项目建立在多孔介质气固相反应动力学实验模型的基础上，利用模糊神经网络技术与自适应学习算法，先建立多孔介质气固相反应的模糊神经网络模型，然后通过软件实现算法，并对样本数据进行训练，从而确定动力学参数。该项研究有效地解决了多孔介质气固相类反应动力学参数的确定方法中存在的问题，具有收敛性较好，效率较高的特点，可以使从事化工研究的人员从繁杂的数据运算中解脱出来，可以简化该类科研工作的周期，提高工作效率，及时得到科学准确的结论，对与多孔介质气固相反应相关的橡胶、涂料、纺织品、化妆品石油、塑料、鞋业、涂料、油漆、陶瓷、医药等行业产品的研制具有一定的促进作用。