[00370386]基于定性推理的网络入侵检测方法
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技术详细介绍
该项目以定性推理技术为基础，结合入侵检测技术中发展较为成熟的数据挖掘、统计模型和专家系统等理论的可取内核，建立一种能够充分利用系统各种定性定量信息，具有较高智能性和自我学习能力的入侵检测技术；根据系统的各种可用定性定量信息，构造系统当前行为的综合评判函数；将半定性系统辨识和系统动态包络等技术应用于入侵检测，构造基于综合评判函数的系统行为空间，并以此为基础来检测系统当前行为的合法性。分以下三个方面：(1)网络系统知识表示的研究；(2)系统行为空间的建立；(3)入侵行为的辨识。该入侵辨识系统应该具有辨识内部破坏、外部恶意入侵的能力，同时也具有对于合法用户变更某些参数的辨识能力，能充分地应用系统的各种信息以提高其对不合法系统行为的辨识率，从而达到保护网络安全的目的，是相对独立于各种入侵检测方法的一种新方法。