[00361608]冀南地区环境空气质量预报预警系统研究与开发
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所属行业:
环境监测
类型:
非专利
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技术详细介绍
该项目针对如何预报预警冀南地区空气质量信息的问题,采用BP神经网络、支持向量机、数据库等技术,研发了冀南地区环境空气质量预报预警系统。该系统由空气质量数据采集、数据分析、数据发布三大功能模块组成,实现未来24小时、48小时冀南地区空气质量预报,并及时发布该地区大气污染预警信息的功能。其关键技术与创新点为:利用BP神经网络、支持向量机和蜂群优化算法,设计了基于二元线性回归的BP-SVM空气质量组合预测模型,实现大气6项主要污染物浓度有效预测。利用蜂群优化算法和BP神经网络,设计了评价空气质量等级的方法,实现了空气质量等级科学评价。首次设计实现了冀南地区空气质量预报预警系统。实现了预报冀南地区未来24小时、48小时空气质量,准确率可达75%、64%,重污染天气预警准确率可达85%。研究成果不仅公众能更好的了解空气污染变化趋势,为出行提供指导,保护人民群众身体健康,还能指导职能部门防控重污染天气、区域大气联防联控提供强有力技术支撑,有利于冀南地区经济可持续发展。
该项目针对如何预报预警冀南地区空气质量信息的问题,采用BP神经网络、支持向量机、数据库等技术,研发了冀南地区环境空气质量预报预警系统。该系统由空气质量数据采集、数据分析、数据发布三大功能模块组成,实现未来24小时、48小时冀南地区空气质量预报,并及时发布该地区大气污染预警信息的功能。其关键技术与创新点为:利用BP神经网络、支持向量机和蜂群优化算法,设计了基于二元线性回归的BP-SVM空气质量组合预测模型,实现大气6项主要污染物浓度有效预测。利用蜂群优化算法和BP神经网络,设计了评价空气质量等级的方法,实现了空气质量等级科学评价。首次设计实现了冀南地区空气质量预报预警系统。实现了预报冀南地区未来24小时、48小时空气质量,准确率可达75%、64%,重污染天气预警准确率可达85%。研究成果不仅公众能更好的了解空气污染变化趋势,为出行提供指导,保护人民群众身体健康,还能指导职能部门防控重污染天气、区域大气联防联控提供强有力技术支撑,有利于冀南地区经济可持续发展。