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[00355831]机械系统分解优化设计及微机网络并行实现

交易价格: 面议

所属行业: 网络

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

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服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍

该项目研究的是将一个复杂的机械系统按学科或系统构成分解为若干较小的子系统,各子系统的优化在由以太网连接的微机网络分布式环境中独立、并行地进行、然后通过一个在同一网络中运行的协调系统对各子系统的优化进行协调,以获得整个系统优化的设计结果。这使得问题更易于处理,并使得利用微机高效地求解通常需要超级计算机才能求解的复杂工程系统优化问题成为可能。该项目的主要成果为:对导数连续优化设计问题,提出了一个基于最优敏度信息和松驰变量的分解优化方法,利用子系统目标函数的一阶最优敏度信息对子系统的优化进行协调;对法连续的优化设计问题,则提出了一个基于遗传算法的分解优化方法,模拟自然界“物竞天择,适者生存”的进化法则对各子系统的优化进行协调;在由10Mb/s以太网连接的微机网络分布式环境中实现了所提了的方法,并通过减速器、桁架等优化设计实例对方法进行了检验。开发了一个基于微机网络的并行分布式倨化设计软件环境,利用该软件可方便地对各种分解优化方法进行比较研究,并对各种机械系统进行优化设计。
该项目研究的是将一个复杂的机械系统按学科或系统构成分解为若干较小的子系统,各子系统的优化在由以太网连接的微机网络分布式环境中独立、并行地进行、然后通过一个在同一网络中运行的协调系统对各子系统的优化进行协调,以获得整个系统优化的设计结果。这使得问题更易于处理,并使得利用微机高效地求解通常需要超级计算机才能求解的复杂工程系统优化问题成为可能。该项目的主要成果为:对导数连续优化设计问题,提出了一个基于最优敏度信息和松驰变量的分解优化方法,利用子系统目标函数的一阶最优敏度信息对子系统的优化进行协调;对法连续的优化设计问题,则提出了一个基于遗传算法的分解优化方法,模拟自然界“物竞天择,适者生存”的进化法则对各子系统的优化进行协调;在由10Mb/s以太网连接的微机网络分布式环境中实现了所提了的方法,并通过减速器、桁架等优化设计实例对方法进行了检验。开发了一个基于微机网络的并行分布式倨化设计软件环境,利用该软件可方便地对各种分解优化方法进行比较研究,并对各种机械系统进行优化设计。

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