[00349658]医学影像大数据快速处理及网络化应用关键技术
交易价格:
面议
所属行业:
网络
类型:
非专利
交易方式:
资料待完善
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技术详细介绍
影像技术在现代医学检查中起到了非常重要的作用,互联网+医学影像有强烈的社会需求,但是满足巨大数据量特点的影像处理和互联网应用成本高,很难广泛应用到最需要的地方。项目组长期致力于从根本上解决上述问题的关键技术,发明并建立了可以广泛普及应用的互联网+影像大数据快速处理及网络化应用的方法和系统平台。
项目成果提高了医学影像数据的传输实时性、稳定性,提高了影像科室的工作效率,通过患者影像数据的对比分析增加了诊断准确性,实现了医学影像传输在不同地域、不同级别的医疗机构传输及诊断的实时同步,保证医学影像诊断的质量控制,推动了云南省医学影像数字化、网络化应用的发展,对提升医疗服务能力,解决看病难、看病贵有促进作用,对于实现分级诊疗具有重要的支撑作用。项目主要成果在省内外广泛应用,其中仅15家省内应用单位近2年实现经济效益达2054万元,取得了十分显著的经济效益和社会效益;项目取得授权发明专利4项,授权实用新型专利1项,计算机软件著作权12顶;项目实施期间共培养人才110余人,其中研究生8人、数字医疗技术人员100多人。
核心发明点包括:
1、发明了医学影像大数据处理中的内存分配和虚拟内存调度方法。该发明解决计算机在处理影像大数据时内存不足、越用越慢的问题。核心在于建立正逆双向、双通道内存分配方法,建立自动化内存清理机制,建立并应用数据块访问关联指数。该方法处理大数据时内存需求可以下降到传统方法的1/3以下,机器持续保持接近开机状态,速度不会减慢,通过精准预判和减少数据迁移使得大数据处理速度提高一倍以上。
2、发明了多中继互联网医学影像大数据推送方法和系统。该发明建立了互联网上医学影像大数据流通五级可控的推送方法,包含硬件层的远程可管理、任务集巡查、推送任务管理、文件推送和数据断点续传,实现医学影像数据在互联网上完全可靠、高效率、自动化推送。普通宽带条件下,该方法可靠推送医学影像可达每天10万图以上,实际应用中达到常年无人值守、无故障运行,医学影像大数据互联化、随时随地应用成为可能。该发明还解决了运营商之间的瓶颈。
3、发明了动态超声影像中的血管边缘形态快速自动采集技术。该发明技术采用线扫描方式的超声图像中的血管边缘矢量数据的提取,血管内径计算与修正。该方法使得超声心血管影像的处理速度可以达到传统方法的十倍以上,在心血管诊断过程中,可以满足每秒20帧以上的实时检测血管形态参数的要求,为超声影像诊断提供有力的支持。
影像技术在现代医学检查中起到了非常重要的作用,互联网+医学影像有强烈的社会需求,但是满足巨大数据量特点的影像处理和互联网应用成本高,很难广泛应用到最需要的地方。项目组长期致力于从根本上解决上述问题的关键技术,发明并建立了可以广泛普及应用的互联网+影像大数据快速处理及网络化应用的方法和系统平台。
项目成果提高了医学影像数据的传输实时性、稳定性,提高了影像科室的工作效率,通过患者影像数据的对比分析增加了诊断准确性,实现了医学影像传输在不同地域、不同级别的医疗机构传输及诊断的实时同步,保证医学影像诊断的质量控制,推动了云南省医学影像数字化、网络化应用的发展,对提升医疗服务能力,解决看病难、看病贵有促进作用,对于实现分级诊疗具有重要的支撑作用。项目主要成果在省内外广泛应用,其中仅15家省内应用单位近2年实现经济效益达2054万元,取得了十分显著的经济效益和社会效益;项目取得授权发明专利4项,授权实用新型专利1项,计算机软件著作权12顶;项目实施期间共培养人才110余人,其中研究生8人、数字医疗技术人员100多人。
核心发明点包括:
1、发明了医学影像大数据处理中的内存分配和虚拟内存调度方法。该发明解决计算机在处理影像大数据时内存不足、越用越慢的问题。核心在于建立正逆双向、双通道内存分配方法,建立自动化内存清理机制,建立并应用数据块访问关联指数。该方法处理大数据时内存需求可以下降到传统方法的1/3以下,机器持续保持接近开机状态,速度不会减慢,通过精准预判和减少数据迁移使得大数据处理速度提高一倍以上。
2、发明了多中继互联网医学影像大数据推送方法和系统。该发明建立了互联网上医学影像大数据流通五级可控的推送方法,包含硬件层的远程可管理、任务集巡查、推送任务管理、文件推送和数据断点续传,实现医学影像数据在互联网上完全可靠、高效率、自动化推送。普通宽带条件下,该方法可靠推送医学影像可达每天10万图以上,实际应用中达到常年无人值守、无故障运行,医学影像大数据互联化、随时随地应用成为可能。该发明还解决了运营商之间的瓶颈。
3、发明了动态超声影像中的血管边缘形态快速自动采集技术。该发明技术采用线扫描方式的超声图像中的血管边缘矢量数据的提取,血管内径计算与修正。该方法使得超声心血管影像的处理速度可以达到传统方法的十倍以上,在心血管诊断过程中,可以满足每秒20帧以上的实时检测血管形态参数的要求,为超声影像诊断提供有力的支持。