联系人:李老师
所在地:湖南长沙市
项目内容:
采用人工神经网络、灰色理论、指数平滑、回归分析、专家系统等先进的预测方法,利用网络与信息技术,对省级电网、地区级电网的负荷进行年、季、周、日的预报,综合考虑负荷的特点、气候、节假日、价格弹性的影响,提高负荷预测的准确性,具备日96点的负荷预测、发布、存储、打印等功能,具备自学习、自适应、自调整功能。该项目鉴定成果为国内领先,并获得2001年湖南省科技进步一等奖。
年、季、有、周、日最大、最小负荷,用电量预计偏差率<3%;日负荷预计准确率》97.8%。
应用范围:
省、地、市、县、区域性电网的负荷预测系统。
市场和应用需求分析:
本负荷预测系统采用了多种预测方法的组合策略,日负荷预测准确率达到了97.8%以上,适应电力市场条件下对负荷预测的更高要求,适用于各省、地、市、县及区域性电网的负荷预测,具有广阔的市场前景和巨大的推广价值。
合作方式:
多种形式均可。
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