[00335863]一种逆高斯分布主动轮廓模型海岸线检测的计算方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201610259865.9
交易方式：
资料待完善
联系人：
大连海事大学
进入空间
所在地：辽宁大连市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种逆高斯分布主动轮廓模型海岸线检测的计算方法，包括以下步骤初始化水平集函数φ(x,y)；计算目标区域的均值u1(x,y)和背景区域的均值u2(x,y)；计算λ1(x,y)和λ2(x,y)；基于逆高斯分布主动轮廓模型的数值求解。本发明通过最大似然估计方法构建基于逆高斯分布的区域能量泛函，然后引入水平集函数、长度规则项和惩罚项得到基于逆高斯分布的区域主动轮廓模型，推导了该模型对应的水平集函数演化方程。通过实验验证了本发明不仅可以处理海洋区域图像像素分布均匀、陆地区域图像像素分布不均匀、整体图像像素偏向于低灰度区域的Envisat卫星图像，还适用于海陆边界区域存在弱边缘的Envisat卫星图像。本发明比传统的Gamma分布运行时间短、迭代次数更少。
摘要：本发明公开了一种逆高斯分布主动轮廓模型海岸线检测的计算方法，包括以下步骤初始化水平集函数φ(x,y)；计算目标区域的均值u1(x,y)和背景区域的均值u2(x,y)；计算λ1(x,y)和λ2(x,y)；基于逆高斯分布主动轮廓模型的数值求解。本发明通过最大似然估计方法构建基于逆高斯分布的区域能量泛函，然后引入水平集函数、长度规则项和惩罚项得到基于逆高斯分布的区域主动轮廓模型，推导了该模型对应的水平集函数演化方程。通过实验验证了本发明不仅可以处理海洋区域图像像素分布均匀、陆地区域图像像素分布不均匀、整体图像像素偏向于低灰度区域的Envisat卫星图像，还适用于海陆边界区域存在弱边缘的Envisat卫星图像。本发明比传统的Gamma分布运行时间短、迭代次数更少。
