[00335371]基于IOWA算子组合预测模型的输电线路覆冰预测方法及系统
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201410114812.9
交易方式：
资料待完善
联系人：
安徽大学
进入空间
所在地：安徽合肥市
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- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于IOWA算子组合预测模型的输电线路覆冰预测方法及系统，通过小波分解将冰灾影响因素与覆冰数据逐个分解，求得小波系数和尺度系数；利用小波系数和尺度系数得到影响因素概貌序列及细节序列、覆冰质量概貌序列及细节序列和覆冰厚度概貌序列及细节序列，逐个对各气象因素与输电线路因素进行非线性回归得到覆冰厚度及质量的拟合方程；对这些方程建立基于IOWA算子的组合预测模型，求得组合预测加权向量和诱导值序列，产生覆冰质量及厚度的概貌预测值序列和细节预测值序列，求得小波系数和尺度系数；再采用小波重构算法得到覆冰厚度及质量的预测值序列。本发明的覆冰预测方法及系统，具有速度快、外推性好、结果比较可信等优点。
摘要：本发明公开了一种基于IOWA算子组合预测模型的输电线路覆冰预测方法及系统，通过小波分解将冰灾影响因素与覆冰数据逐个分解，求得小波系数和尺度系数；利用小波系数和尺度系数得到影响因素概貌序列及细节序列、覆冰质量概貌序列及细节序列和覆冰厚度概貌序列及细节序列，逐个对各气象因素与输电线路因素进行非线性回归得到覆冰厚度及质量的拟合方程；对这些方程建立基于IOWA算子的组合预测模型，求得组合预测加权向量和诱导值序列，产生覆冰质量及厚度的概貌预测值序列和细节预测值序列，求得小波系数和尺度系数；再采用小波重构算法得到覆冰厚度及质量的预测值序列。本发明的覆冰预测方法及系统，具有速度快、外推性好、结果比较可信等优点。
