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[00335208]一种基于正负边信息的社团结构检测方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 通过小试

专利所属地:中国

专利号:CN201610565558.3

交易方式: 资料待完善

联系人: 安徽大学

进入空间

所在地:安徽合肥市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

摘要:本发明公开了一种基于正负边信息的符号网络社团结构检测方法,其特征是按如下步骤进行:1利用符号网络节点的正度和负度信息寻找初始社团;2利用一种基于正负边信息和随机游走图的社团扩充方法对所述初始社团进行扩充,得到符号网络社团结构检测结果。本发明无需任何先验知识,给定一个符号网络,即可获得该网络的检测结果,并达到提高符号网络社团结构检测精度的目的。
摘要:本发明公开了一种基于正负边信息的符号网络社团结构检测方法,其特征是按如下步骤进行:1利用符号网络节点的正度和负度信息寻找初始社团;2利用一种基于正负边信息和随机游走图的社团扩充方法对所述初始社团进行扩充,得到符号网络社团结构检测结果。本发明无需任何先验知识,给定一个符号网络,即可获得该网络的检测结果,并达到提高符号网络社团结构检测精度的目的。

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