[00334826]一种多米诺优化的GPU加速电力上三角方程组回代方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201710478820.5
交易方式：
资料待完善
联系人：
东南大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种多米诺优化的GPU加速电力上三角方程组回代方法，所述方法包括(1)CPU中根据雅可比矩阵的LU符号分解结果，即上三角变换矩阵U的稀疏结构，对上三角变换矩阵U各行进行并行化分层，进一步生成回代运算所需的运算顺序eorderU；并将GPU计算所需数据传输至GPU；(2)在GPU中设置上三角变换矩阵U各行的标志位markU；(3)在GPU中调用LU回代运算内核函数LUbackward。本发明可大幅减少电力潮流线性方程组回代运算的计算时间并能提升潮流计算速度。
摘要：本发明公开了一种多米诺优化的GPU加速电力上三角方程组回代方法，所述方法包括(1)CPU中根据雅可比矩阵的LU符号分解结果，即上三角变换矩阵U的稀疏结构，对上三角变换矩阵U各行进行并行化分层，进一步生成回代运算所需的运算顺序eorderU；并将GPU计算所需数据传输至GPU；(2)在GPU中设置上三角变换矩阵U各行的标志位markU；(3)在GPU中调用LU回代运算内核函数LUbackward。本发明可大幅减少电力潮流线性方程组回代运算的计算时间并能提升潮流计算速度。
