[00331758]一种Spark云计算平台下的结构物理参数辨识方法
交易价格：
面议
所属行业：
通信
类型：
发明专利
技术成熟度：
通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201710570133.6
交易方式：
资料待完善
联系人：
福州大学
进入空间
所在地：福建福州市
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- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
摘要：本发明涉及一种Spark云计算平台下的结构物理参数辨识方法，包括以下步骤步骤S1建立结构的数值模型；步骤S2利用多个加速度传感器对结构的振动信息进行采集，获取结构层间的加速度数据；步骤S3在结构质量已知情况下，对刚度和阻尼进行编码，利用Spark作为分布式计算执行引擎，利用弹性分布式数据集RDD，实现Spark云计算平台下改进并行化多粒子群协同优化算法的并行处理；步骤S4根据结构实测和数值模型预测的加速度响应计算适应度函数，求解所述改进并行化多粒子群协同优化算法。本发明能够快速的计算出结构物理参数，能很好解决海量数据下的结构物理参数辨识。
摘要：本发明涉及一种Spark云计算平台下的结构物理参数辨识方法，包括以下步骤步骤S1建立结构的数值模型；步骤S2利用多个加速度传感器对结构的振动信息进行采集，获取结构层间的加速度数据；步骤S3在结构质量已知情况下，对刚度和阻尼进行编码，利用Spark作为分布式计算执行引擎，利用弹性分布式数据集RDD，实现Spark云计算平台下改进并行化多粒子群协同优化算法的并行处理；步骤S4根据结构实测和数值模型预测的加速度响应计算适应度函数，求解所述改进并行化多粒子群协同优化算法。本发明能够快速的计算出结构物理参数，能很好解决海量数据下的结构物理参数辨识。
