联系人:殷晓强
所在地:北京北京市
本课题研究成果属于智能家居和物联网研究领域,设计了智能家居室内空气质量检测、评价与监控系统,该系统可实时检测室内温湿度、PM2.5、PM10、甲醛、C。、CO2、光照强度,采用粒子群优化的T-S模糊神经网络模型对室内空气质量进行评价,根据空气质量评价结果生成控制策略,自动控制空气净化器、加湿器、中央空调及电动开窗器等装置,实现室内空气质量的自动调节;用户可通过互联网远实时监控室内空气质量和各污染物浓度值,并可远程控制室内家电,本系统还设有手动控制和智能控制两种模式,智能控制模式下系统采用智能控制算法自动调节室内空气质量。
市场分析
智能家居、大型机房、超市、地铁、大型会议室、教室等。
已有应用情况
实验室。
产业化成本效益分析
室内空气质量检测、评估和控制具有重要的实际意义,研究成果具有广阔的市场应用前景,具有很好的社会经济效益。
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