[00329539]基于机器视觉的稻麦病虫害精确检测系统
联系人：郭志波
所在地：江苏扬州市
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技术详细介绍
稻麦叶片病害检测：利用机器视觉和人工智能技术，建立有效的图像采集技术，对稻麦常见病害病斑图像采用分割算法、特征抽取方法并采用机器学习方法训练准确的病害识别分类器，从而对稻麦常见病害种类与病级进行快速准确的评价。在关键技术研究的基础上开发基于机器视觉的稻麦常见病害自动检测装置。可广泛应用于农作物病害诊断、测报，农作物病害大数据分析等领域的研究与实践过程。适用于全国农业院职校、科研院所、基层农技推广中心、农场和种田大户使用。也可以出口其它国家，产业化应用前景好。
稻麦害虫检测：处理速度小于1秒（和稻飞虱的数量相关），可以很好的检测出害虫位置，然后通过统计和分类识别就可以精确计算数量和类型，经过人工核对，检测精大于98%，速度远高于人眼。
合作方式：技术转让、定制产品、技术入股。