[00327047]系统动力学的四大粮食品种供需预测研究
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技术详细介绍
本研究采用基于系统动力学的仿真建模方法，构建了多品种耦合、分消费结构、分城乡区域的我国四大粮食品种（小麦、玉米、稻谷和大豆）供需仿真预测模型。该模型定量化描述了社会经济因素、生产技术因素、自然环境因素和时序因素等对我国四大品种供给的影响规律，以及各品种之间的相互影响关系；系统化研究了我国分消费结构（城乡口粮、饲料粮、 工业粮和种子粮）的粮食总需求，并对各消费结构中四大品种的占比进行趋势预测；同时，通过供需与价格的反馈机制得出了我国粮食生产系统与需求系统的相互反馈关系。进一步，为解决上述仿真模型迭代预测过程产生的误差累积问题，提高中长期预测的准确性，本研究引入 SPSA 优化算法，以最小化 5 年累积误差为目标函数，寻找预测模型中变量最优的估计参数，并通过大豆种植面积等子模型验证了该优化算法的有效性。
与现有的针对国内粮食供需预测的工作相比，本研究构建的仿真模型系统化地研究粮食生产系统与粮食需求系统的相互反馈关系，同时定量化研究了主要粮食品种的相互影响关系，并对粮食消费结构进行细分考虑，更符合我国粮食系统的实际状况，为我国农业生产结构调整优化、粮食消费需求引导以及农业政策制定提供更科学的决策支持。