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项目简介:轨道缺陷检测系统(Rail Defect Detection System,RDDS)适用领域包括高速铁路、重载铁路、普速铁路和城市地铁。RDDS 为轨道微观结构检查和缺陷检测提供自动化和智能化的检测手段,为轨道养护维修提供基于大数据分析的辅助决策支持。
轨道交通基础设施(包括钢轨、扣件和隧道等)的有效养护维修是轨道交通系统高效、安全运营的保障。目前轨道交通养护维修模式大都采用“计划修”,该模式按照固定周期对轨道进行检测和维修,考虑轨道设施的实际健康状态较少,过修和欠修现象严重,造成了一定劳力物力的浪费,并且遗留部分安全隐患。“状态修”则依据轨道设施的实际状态来指导维修,能够显著消除过修和欠修现象,确保设施经常处于良好服役状态。状态修模式代表着轨道交通检修的发展方向,但是它对交通设施检测的自动化和智能化水平要求比较高。
RDDS 针对轨道缺陷检测的业务需求和发展趋势,应用模式识别和大数据分析等前沿技术,提供了轨道缺陷检测的系统解决方案。该系统由图像采集子系统,卷宗存储子系统和缺陷识别子系统三部分组成。
⚫图像采集子系统 通过高速线阵扫描相机和光电编码器实现等距离、无遗漏和无叠加的钢轨表面图像获取;
⚫卷宗存储子系统 实现巡检线路海量多源信息(视频、里程和 GPS 等信息)的单一文件存储,并提供实时的信息检索功能;
⚫缺陷识别子系统 应用先进的图像处理和模式识别技术实时检测钢轨表面擦伤、 钢轨波膜、扣件异常和光带异常等病害。
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