[00318920]新冠疫情数据综合服务平台

1 成果简介

疫情打破了人们的生活节奏，面对突如其来的新冠疫情，如何准确实时掌控疫情发展趋势、如何帮助企业尽快复工复产、如何全面了解全球最新的新冠研究成果等问题凸显出来。清华大学计算机系 AMiner 团队开发新冠疫情数据综合服务平台，帮助大众了解疫情最新发展趋势、帮助企业科学复工复产，帮助专家学者了解全球最新研究动态。

平台功能包括：

* 新型冠状病毒疫情趋势预测；

* 新型冠状病毒高关注度专家学者分析；

* 新型冠状病毒肺炎学术成果时间线；

* 新型冠状病毒肺炎疫情惠民惠企政策地图；

* 新型冠状病毒肺炎疫情日报；

* 新型冠状病毒/流感病毒知识图谱；

* 新冠肺炎开放数据源；

* 新冠肺炎平台代码开源；

AMiner 通过综合多方因素，比如确诊人数、治愈人数，地区人口数量、面积、医疗指数等，推出了基于知识的全球新冠疫情风险评估和辅助决策系统。此系统可用于预测地区新冠疫情的风险指数，辅助决策防控防疫、复工复产等工作。专家学者分析平台对高关注的专家进行深度分析。涵盖学者的个人基本信息、研究领域、研究水平、权威性、研究代表性成果等学术方面的信息，结果丰富、动态更新，帮助了解疫情研究最新进展。

学术成果时间线基于 AMiner 平台专家、论文数据和舆情平台资讯数据，通过数据挖掘结合人工筛选的方式，聚合当前最新和重点学术论文、论点和事件，形成学术成果时间线，

为相关领域的学者和从业者提供便捷的疫情情报获取途径。

政策地图收录展示了各级政府发布的惠民惠企政策。用户可以通过政策地图查询全国各省、各市发布的最新政策，助力企业掌握政策动态，帮助企业复工复产。

疫情日报融合了 XLORE 百科知识图谱背景知识，利用实体消岐、实体链接等技术，提供了结合知识的新闻事件分析，方便用户快速、高效地查看疫情热点信息。除了给出简单可视化信息展示以外，系统还给出了实体之间的关联信息。

疫情知识图谱包含了 505 个概念，由 8 个层级组成，通过疫情知识图谱可以帮助科研人员、医疗人员、政府工作人员和公众快速获得开放、全面的新冠知识，内容覆盖了医疗、健康、物资、防控、科研和人物等。

开放数据源收集了来自世界各地各种类型的相关开放数据，并持续更新。数据集范围包括疫情、科研、知识图谱、媒体信息等，可以一站式搜索最新最全的新冠肺炎数据。

开发团队同时将该平台的部分代码开源在了 GitHub 平台上，从而让更多人参与到平台的优化和建设中来。

2 应用说明

2020 年 4 月 7 日，清华大学联合中国工程科技知识中心、清华大学附属北京长庚医院、阿里巴巴智能计算实验室、北京智源人工智能研究院数据开放研究中心、搜狗搜索、智谱.AI ，

上线了“新冠肺炎（COVID-19）开放数据源”平台，开放而全面的数据帮助研究者、政策制定者、医疗工作者和普通民众更深入地了解病毒和疫情动态，助力防控工作展开。

3 效益分析

新冠疫情数据综合服务平台联合多方共同收集挖掘了关于此次新冠肺炎的最新数据，致力于为新冠疫情趋势的预测、企业复工复产、专家学者研究等贡献力量。

4 合作方式

联合推广。