[00314919]基于多示例多标签学习的皮肤病理图片特征识别方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201310159699.1
交易方式：
技术转让
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联系人：
厦门立德软件公司
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技术详细介绍
本发明是一种基于多示例多标签学习的皮肤病理图片特征识别方法，在把图片划分为视觉上不重叠的若干部分，再对每个区域进行基于二维小波变换的特征提取，从而把一个病理图像表示为一个多示例样本，本发明由于采用通过分析已经明确疾病诊断的病理图片数据，将医生和科研人员的经验和专业知识进行抽象的提取，并用机器学习模型进行表达的方法，使模型具有代替医生和科研人员进行皮肤病理图片特征识别的能力，从而提高诊断的效率和准确率。本发明是一种设计巧妙，性能优良，方便实用的基于多示例多标签学习的皮肤病理图片特征识别方法。
本发明是一种基于多示例多标签学习的皮肤病理图片特征识别方法，在把图片划分为视觉上不重叠的若干部分，再对每个区域进行基于二维小波变换的特征提取，从而把一个病理图像表示为一个多示例样本，本发明由于采用通过分析已经明确疾病诊断的病理图片数据，将医生和科研人员的经验和专业知识进行抽象的提取，并用机器学习模型进行表达的方法，使模型具有代替医生和科研人员进行皮肤病理图片特征识别的能力，从而提高诊断的效率和准确率。本发明是一种设计巧妙，性能优良，方便实用的基于多示例多标签学习的皮肤病理图片特征识别方法。
