[00314751]一种条状物体表面缺陷在线视觉注意力检测方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201410321579.1
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
厦门立德软件公司
进入空间
所在地：
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明涉及一种条状物体表面缺陷在线视觉注意力检测方法，本发明充分利用图像预处理技术和视觉注意力模型。首先，利用基于背景估计的图像处理技术，降低或消除文字、商标等特征对药卷裂痕缺陷的影响，突出表面缺陷信息；然后，利用视觉注意力模型，得到缺陷特征显著性图。该模型以提取图像低层视觉特征为基础，然后分析目标图像强度、边缘和方向等特征，建立金字塔特征模型；通过中心围绕算子合成三者特征图，利用区分度融合算子，将三者融合，得到显著性图，突出裂痕信息并有效识别定位，达到提取缺陷药卷特征的目的。本发明能对条状物体表面缺陷在线检测，具有检测速度快、抗干扰强、实时性好、检测准确率高的特点。
本发明涉及一种条状物体表面缺陷在线视觉注意力检测方法，本发明充分利用图像预处理技术和视觉注意力模型。首先，利用基于背景估计的图像处理技术，降低或消除文字、商标等特征对药卷裂痕缺陷的影响，突出表面缺陷信息；然后，利用视觉注意力模型，得到缺陷特征显著性图。该模型以提取图像低层视觉特征为基础，然后分析目标图像强度、边缘和方向等特征，建立金字塔特征模型；通过中心围绕算子合成三者特征图，利用区分度融合算子，将三者融合，得到显著性图，突出裂痕信息并有效识别定位，达到提取缺陷药卷特征的目的。本发明能对条状物体表面缺陷在线检测，具有检测速度快、抗干扰强、实时性好、检测准确率高的特点。
