[00314735]一种基于边缘检测来确定卷积神经网络卷积核数量的方法
交易价格：
面议
所属行业：
分析仪器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710010949.3
交易方式：
技术转让
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联系人：
厦门立德软件公司
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技术详细介绍
本发明提供了一种基于边缘检测来确定卷积神经网络卷积核数量的方法，包括以下步骤设定卷积神经网络层数和卷积核大小；将图像尺寸缩放至30*30后，对训练图像进行边缘检测获得边缘图像；按照各卷积层的卷积核大小对边缘图像进行边缘块提取和统计分析，获得各层卷积核数量；最后构建完整卷积神经网络对RGB‑D数据集进行训练。优点为在构建卷积神经网络过程中，可自动的确定各个卷积层的卷积核数量，提高了设计卷积神经网络的效率，增强了卷积神经网络的自适应能力，使得设计的卷积神经网络拥有适应不同大小数据集的能力。
本发明提供了一种基于边缘检测来确定卷积神经网络卷积核数量的方法，包括以下步骤设定卷积神经网络层数和卷积核大小；将图像尺寸缩放至30*30后，对训练图像进行边缘检测获得边缘图像；按照各卷积层的卷积核大小对边缘图像进行边缘块提取和统计分析，获得各层卷积核数量；最后构建完整卷积神经网络对RGB‑D数据集进行训练。优点为在构建卷积神经网络过程中，可自动的确定各个卷积层的卷积核数量，提高了设计卷积神经网络的效率，增强了卷积神经网络的自适应能力，使得设计的卷积神经网络拥有适应不同大小数据集的能力。
