[00306366] 点云超体素算法的研究
交易价格：
面议
所属行业：
其他电子信息
类型：
非专利
技术成熟度：
通过小试
交易方式：
技术转让
联系人：
集美大学
进入空间
所在地：福建厦门市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
提出了一种新的点云超体素分割算法。算法的主要思想是将点云 的超体素分割问题建模为稀疏子集选择问题，然后采用局部搜索算法 来快速地求解稀疏子集问题。与传统的超体素分割算法相比，新算法 不依赖于初始种子点的选择，且提取的超体素可以更加有效地保留目 标物体的边缘。新算法在3组公开的点云数据集上都显示出比之前的 算法具有更高的边界召回率和更低的下分割误差。
成果发表在遥感科学国际顶级学术刊物《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》上，为目前超体素提取领域最 好的算法之一。后续需要对点云进行分割的应用都需要用到该算法。
二、 预期市场前景与效益
本成果主要应用在学术领域，作为该领域的底层算法，推到学界 进步
提出了一种新的点云超体素分割算法。算法的主要思想是将点云 的超体素分割问题建模为稀疏子集选择问题，然后采用局部搜索算法 来快速地求解稀疏子集问题。与传统的超体素分割算法相比，新算法 不依赖于初始种子点的选择，且提取的超体素可以更加有效地保留目 标物体的边缘。新算法在3组公开的点云数据集上都显示出比之前的 算法具有更高的边界召回率和更低的下分割误差。
成果发表在遥感科学国际顶级学术刊物《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》上，为目前超体素提取领域最 好的算法之一。后续需要对点云进行分割的应用都需要用到该算法。
二、 预期市场前景与效益
本成果主要应用在学术领域，作为该领域的底层算法，推到学界 进步
