技术详细介绍
摘要：本发明涉及一种融合区域颜色和HoG特征的视觉显著性检测方法。
目前方法通常都基于区域颜色特征的纯计算模型，对于纹理的显著性差异不敏感。
本发明方法首先在原始图像的CIELAB空间彩色分量图上，通过分析超像素区域的颜色对比度和分布特性，计算每个像素的颜色显著性值；
然后在原始图像的RGB空间彩色分量图上，提取基于HoG的局部矩形区域纹理特征，并通过分析局部矩形区域的纹理对比度和分布特性，计算每个像素的纹理显著性值；
最后采用二次非线性融合方法将每个像素的颜色显著性值和纹理显著性值融合为该像素的最终显著性值。
本发明方法获得不仅可获得符合人眼视觉感官的全分辨率显著性图像，并且对显著性目标具有更强的区分能力。