[00299863]一种基于图像深度特征的亚实性肺结节定量分析方法及系统
交易价格：
面议
所属行业：
人工智能
类型：
专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201810280468.9
交易方式：
技术转让
联系人：
冯宝
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所在地：广西壮族自治区桂林市
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- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于图像深度特征的亚实性肺结节定量分析方法及系统,该方法包括如下步骤：S1、肺部CT图像的采集及预处理；S2、候选肺结节ROI分割与提取；S3、采用卷积神经网络提取亚实性肺结节图像深度特征；S4、构建基于组稀疏约束的ELM预测模型,引入L1范数防止提高特征选择稳定性防止过拟合,加入组稀疏约束来提升模型鲁棒性和泛化能力。本发明利用亚实性肺结节CT影像特征来对其病理侵蚀性(浸润前、微浸润、浸润)进行预测,通过提取亚实性肺结节的图像深度特征,可以完成对其病理侵蚀性的定量分析。
本发明公开了一种基于图像深度特征的亚实性肺结节定量分析方法及系统,该方法包括如下步骤：S1、肺部CT图像的采集及预处理；S2、候选肺结节ROI分割与提取；S3、采用卷积神经网络提取亚实性肺结节图像深度特征；S4、构建基于组稀疏约束的ELM预测模型,引入L1范数防止提高特征选择稳定性防止过拟合,加入组稀疏约束来提升模型鲁棒性和泛化能力。本发明利用亚实性肺结节CT影像特征来对其病理侵蚀性(浸润前、微浸润、浸润)进行预测,通过提取亚实性肺结节的图像深度特征,可以完成对其病理侵蚀性的定量分析。
